Sélectionner une page

A propos

1. Qu’apprendrez-vous sur Lebiostatisticien ?

Les informations publiées montrent comment :

  • Effectuer les analyses courantes en biostatistiques sur R
  • Manipuler efficacement les données sur R pour les comprendre et les traiter
  • Comprendre les statistiques de façon intuitive mais rigoureuse
  • Créer des graphiques de qualité professionnelle, publiables, en utilisant ggplot2
  • Ecrire du code R propre, réutilisable
  • Gérer efficacement ses projets
  • Avoir une approche DataScience plus moderne en biostatistiques

2. Quelles ressources sont accessibles ?

Les ressources suivantes sont à votre disposition  :

2.1. Des ressources éducatives gratuites

  • Des articles de fond: ces billets approfondissent des concepts ou sujets concernant les biostatistiques et l’utilisation de R
  • Des how-to: des guides pratiques qui permettent d’effectuer une tâche précise sur R : graphiques, test particulier, résolution de problème, etc.
  • Des vidéos: la chaîne Youtube Lebiostatisticien est en cours de construction et présentera les concepts abordés en article de façon plus détaillée
  • Des webinaires

2.2. Le conseil et l’accompagnement

Si vous souhaitez aller plus loin, Lebiostatisticien (Matthieu Mulot) propose les prestations suivantes :

  • Analyse de vos données
  • Coaching sur R
  • Revue de script

3. Au sujet de Matthieu Mulot (Lebiostatisticien)

Matthieu est Docteur en biologie, actuellement Collaborateur scientifique et chargé de recherche au Laboratoire de Biodiversité des Sols de l’Université de Neuchâtel en Suisse.

Diplômé en 2016, il a ensuite travaillé au CNRS pendant un an sur le projet TARA, avant de revenir à Neuchâtel.

Autodidacte, fils d’une prof de maths et d’un prof de biologie, Matthieu s’est formé seul en statistiques et sur R pendant sa thèse, à l’aide de ressources piochées sur le web, à une époque où les outils disponibles pour travailler sur R étaient bien moins performants… Depuis 2014, il encadre des étudiants en Master, et depuis 2016 conseille des doctorants et des chercheurs sur les analyses statistiques à employer.

Cette compétence en statistiques et cette maîtrise de R lui ont permis de collaborer sur de nombreux articles, dont deux parus dans Sciences. Vous pouvez retrouver la liste des publications ici.

Pin It on Pinterest

Share This